说服性对话的效果：测试机器人身份与询问策略

智能对话代理（或聊天机器人）可以扮演各种身份，并且越来越多地参与以人为中心的具有说服目标的对话。然而，关于身份和询问策略如何影响对话的有效性，我们知之甚少。我们进行了一项在线研究，涉及790名参与者，让他们被一个用于慈善捐赠的聊天机器人说服。我们设计了一个二乘四因子实验（两种聊天机器人身份和四种询问策略），参与者被随机分配到不同条件。结果表明，聊天机器人的感知身份对说服结果（即捐赠）和人际感知（即能力、自信、温暖和真诚）有显著影响。此外，我们发现了感知身份与询问策略之间的交互效应。我们讨论了这些发现对开发道德且有效的说服性聊天机器人的理论和实践意义。我们发布的数据、代码和分析是构建有能力的道德说服性聊天机器人的第一步。