变革客户交互：部署ChatGPT与生成式聊天机器人处理FAQ的洞见与挑战
人机交互
2023-11-17 v1
摘要
在快速发展的人工智能领域，聊天机器人已成为从电子商务到医疗保健等各类应用的有力工具。本研究深入探讨聊天机器人技术的复杂性，从其基础概念到ChatGPT等先进生成式模型。我们提出对现有聊天机器人方法的全面分类，区分基于规则、基于检索、生成式与混合模型。我们特别侧重ChatGPT，阐明其用于基于常见问题（FAQs）聊天机器人的优势，并探讨相关的自然语言处理（NLP）技术，如命名实体识别、意图分类与情感分析。本文进一步探讨ChatGPT的定制与微调、其与知识库的集成，以及由此产生的挑战与伦理考量。通过在线购物、医疗与教育等领域的真实应用，我们强调了聊天机器人的变革潜力。然而，我们也指出开放挑战并建议未来研究方向，强调需优化对话流、推进对话机制、提升领域适应性并加强伦理考量。本研究最后呼吁进一步探索以确保透明、伦理且以用户为中心的聊天机器人系统。
引用
@article{arxiv.2311.09976,
title = {Revolutionizing Customer Interactions: Insights and Challenges in Deploying ChatGPT and Generative Chatbots for FAQs},
author = {Feriel Khennouche and Youssef Elmir and Nabil Djebari and Yassine Himeur and Abbes Amira},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.09976},
year = {2023}
}