对话式流程建模：生成式 AI 能否赋能领域专家创建与重构流程模型？
计算与语言
2024-01-19 v2 人工智能
摘要
近来，ChatGPT 等 AI 驱动的聊天机器人引发了巨大热潮。对于 BPM（业务流程管理）应用，已识别出若干有前景的 AI 驱动聊天机器人应用以产生业务价值，包括流程挖掘结果解释与输入数据准备。然而，针对聊天机器人作为流程导向能力对对话式流程建模的支持，尚缺乏系统分析。本文旨在通过提供对现有聊天机器人的系统分析来弥补这一缺口。沿流程生命周期识别应用场景，随后对对话式流程建模进行系统文献综述，得出对话式流程建模应用场景的分类体系，包括流程描述的改写与改进。此外，本文提出并应用了一种针对 AI 驱动聊天机器人输出在流程模型完整性与正确性方面的评估方法。该方法由测试集上的一组 KPI、用于任务和控流提取的一组提示词，以及一项用户调查构成。基于文献与评估，得出了对话式流程建模的使用建议（实践启示）与进一步发展（研究方向）。
引用
@article{arxiv.2304.11065,
title = {Conversational Process Modeling: Can Generative AI Empower Domain Experts in Creating and Redesigning Process Models?},
author = {Nataliia Klievtsova and Janik-Vasily Benzin and Timotheus Kampik and Juergen Mangler and Stefanie Rinderle-Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.11065},
year = {2024}
}