中文

人工智能驱动的课程生成:ChatGPT案例研究

计算与语言 2024-11-05 v1 计算机与社会

摘要

本研究探讨了人工智能,特别是ChatGPT,在创建教育内容中的应用。研究旨在阐述利用ChatGPT创建课程材料的方法。主要目标是评估AI驱动课程生成的效率、质量和影响,并以多媒体数据库课程为案例进行研究。研究表明,AI具有变革教育内容创作的潜力,使其更具可及性、个性化和效率。课程内容通过迭代方法在不到一天的时间内生成,使用了用于翻译、内容扩展、实际示例、作业、补充材料和LaTeX格式的提示。每个部分在生成后立即验证以确保准确性。使用Detectia和Turnitin进行生成后分析,相似度率分别为8.7%和13%,表明具有高原创性。专家和大学委员会审查并批准了该课程,英国大学教师对其语言质量给予了好评。ChatGPT还为该模块创建了结构良好且多样化的考试。关键发现揭示了显著的时间效率、全面的内容覆盖和高灵活性。该研究强调了AI在教育中的变革潜力,同时指出了数据隐私、技术依赖、内容准确性和算法偏见等方面的挑战。结论强调教育工作者、政策制定者和技术开发者之间需要协作,以充分利用AI在教育中的优势。

关键词

引用

@article{arxiv.2411.01369,
  title  = {Artificial Intelligence Driven Course Generation: A Case Study Using ChatGPT},
  author = {Djaber Rouabhia},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2411.01369},
  year   = {2024}
}

备注

16 pages