软件开发中的巨变：AI 赋能开发者生命周期的经济与生产率分析
综合经济学
2023-06-28 v1 经济学
摘要
本研究考察了 GitHub Copilot 对大量 Copilot 用户样本（n=934,533）的影响。分析显示，用户平均接受近 30% 的建议代码，从而提升了生产率。此外，我们的研究表明接受率随时间上升，且在经验较少的开发者中尤其高，为他们带来了实质性收益。另外，我们的估算表明，生成式 AI 生产率工具的采用到 2030 年可能促使全球 GDP 增加 1.5 万亿美元。此外，我们的调查阐明了生成式 AI 领域中多元的参与者，包括大型科技公司、初创企业、学术界与个人开发者。研究结果表明，生成式 AI 软件创新的驱动力在于开源生态系统，尤其在美国。值得注意的是，GitHub 上多数仓库由个人开发者主导。随着更多开发者接纳这些工具并精通生成式 AI 提示之术，显然这种新颖的软件开发方式已在人与人工智能之间锻造出独特的不可分割的联系。这种共生关系有潜力塑造未来世代世界软件的建设。
引用
@article{arxiv.2306.15033,
title = {Sea Change in Software Development: Economic and Productivity Analysis of the AI-Powered Developer Lifecycle},
author = {Thomas Dohmke and Marco Iansiti and Greg Richards},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.15033},
year = {2023}
}