生成式AI与企业生产率:线上零售的实验研究
综合经济学
2026-02-11 v3 人工智能
经济学
摘要
我们通过一系列涉及数百万用户和产品的大规模随机场实验,量化了生成式人工智能(GenAI)对企业生产率的影响,这些实验在一家领先的跨境电子零售平台上进行。2023-2024年间,我们将GenAI增强集成到七个面向消费者的业务工作流程中。我们发现,GenAI采用显著提高了销售额,处理效果范围为0%至16.3%,具体取决于GenAI的边际贡献相对于现有企业实践的程度。由于实验各臂的输入和价格保持不变,这些收益直接映射到总要素生产率改进。对于四个表现出正销售效果的GenAI应用,推算的年度增量价值约为5美元/消费者——这一收益规模在零售商的规模和GenAI采用处于早期阶段的情况下具有现实意义。主要机制通过提高转化率实现,符合GenAI减少摩擦并改善消费者体验的预期。重要的是,这些效果不伴随更差的购买后结果,产品退货率和客户评分没有恶化。最后,我们记录了显著的需求侧异质性,对经验不足的消费者获得更大的收益。我们的发现提供了关于GenAI在线零售中生产率效应的新型大规模因果证据,凸显了其即时价值及更广泛潜力。
引用
@article{arxiv.2510.12049,
title = {Generative AI and Firm Productivity: Field Experiments in Online Retail},
author = {Lu Fang and Zhe Yuan and Kaifu Zhang and Dante Donati and Miklos Sarvary},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.12049},
year = {2026}
}
备注
Keywords: Field Experiments, Generative AI, Productivity, Retail Platforms, Consumer Experience. JEL codes: C93, D24, L81, M31, O3