面向电影创作的生成式AI：近期进展综述
计算机视觉与模式识别
2025-04-14 v1
摘要
生成式AI（GenAI）正在改变电影制作，为艺术家提供文本到图像、图像到视频扩散、神经辐射场、头像生成和3D合成等工具。本文审查了这些技术在电影制作中的采纳情况，分析了近期AI驱动电影的工作流程，以了解GenAI如何为角色创建、美学风格和叙事贡献。我们探讨了保持角色一致性、实现风格连贯性和确保运动连续性的关键策略。此外，我们还概述了日益增长的趋势，例如3D生成的日益普及以及实拍与AI生成元素集成。除了技术进步外，我们还审视了GenAI如何促进新的艺术表达，包括生成难以拍摄的镜头、基于扩散的梦幻化转形效果、抽象视觉和超现实物体。我们还收集了艺术家的反馈，涵盖一致性、可控性、精细编辑和运动细化等挑战和期望。我们的研究为电影制作与AI的交织不断发展的动态提供了见解，为研究人员和艺术家在这个快速扩张的领域中导航提供了路线图。
引用
@article{arxiv.2504.08296,
title = {Generative AI for Film Creation: A Survey of Recent Advances},
author = {Ruihan Zhang and Borou Yu and Jiajian Min and Yetong Xin and Zheng Wei and Juncheng Nemo Shi and Mingzhen Huang and Xianghao Kong and Nix Liu Xin and Shanshan Jiang and Praagya Bahuguna and Mark Chan and Khushi Hora and Lijian Yang and Yongqi Liang and Runhe Bian and Yunlei Liu and Isabela Campillo Valencia and Patricia Morales Tredinick and Ilia Kozlov and Sijia Jiang and Peiwen Huang and Na Chen and Xuanxuan Liu and Anyi Rao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.08296},
year = {2025}
}
备注
Accepted at CVPR 2025 CVEU workshop: AI for Creative Visual Content Generation Editing and Understanding