生成式 AI 在医疗应用中的最新进展
机器学习
2026-05-06 v2 人工智能
摘要
人工智能（AI）的快速发展催化了各领域的变革，尤其在医疗领域。特别是以扩散模型和 transformer 架构为代表的生成式 AI，已在医学影像（包括图像重建、图像到图像翻译、生成与分类）、蛋白质结构预测、临床文书、诊断辅助、放射学解读、临床决策支持、医疗编码与计费，以及药物设计与分子表征方面取得显著突破。这些创新提升了临床诊断、数据重建与药物合成能力。本综述旨在全面梳理生成式 AI 医疗应用的最新进展，重点聚焦扩散模型与 transformer 模型。此外，我们讨论当前能力、指出已有局限，并勾勒应对新兴挑战的有前景的研究方向。作为研究者的参考文献与从业者的指南，本工作提供了对技术现状、其对医疗的影响及未来潜力的整体视图。
引用
@article{arxiv.2310.00795,
title = {Recent Advances in Generative AI for Healthcare Applications},
author = {Yasin Shokrollahi and Jose Colmenarez and Wenxi Liu and Sahar Yarmohammadtoosky and Matthew M. Nikahd and Pengfei Dong and Xianqi Li and Linxia Gu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.00795},
year = {2026}
}
备注
51 pages, 16 figures, 1table