先进云服务与生成式AI系统在医学图像分析中的实际应用
人工智能
2024-03-27 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
医学领域是人工智能技术应用的重要领域之一。随着医学数据的爆炸性增长和多样化，以及医疗需求和挑战的不断提升，人工智能技术在医学领域正发挥着日益重要的作用。以计算机视觉、自然语言处理和机器学习为代表的人工智能技术已广泛渗透到医学影像、健康管理、医疗信息和药物研发等多种场景，成为提升医疗服务水平和质量的重要驱动力。本文探讨了生成式AI在医学影像中的变革潜力，强调了其生成合成数据、增强图像、辅助异常检测以及促进图像到图像转换的能力。尽管存在模型复杂性等挑战，但包括Med-PaLM 2技术在内的生成模型在医疗保健中的应用显示出有前景的结果。通过解决数据集规模和多样性的限制，这些模型有助于实现更准确的诊断并改善患者预后。然而，伦理考量以及利益相关者之间的协作对于负责任地实施至关重要。通过利用生成对抗网络（GAN）增强脑肿瘤MRI数据集的实验，本研究展示了生成式AI如何提升图像质量和多样性，最终推动医学诊断和患者护理的进步。
引用
@article{arxiv.2403.17549,
title = {Practical Applications of Advanced Cloud Services and Generative AI Systems in Medical Image Analysis},
author = {Jingyu Xu and Binbin Wu and Jiaxin Huang and Yulu Gong and Yifan Zhang and Bo Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.17549},
year = {2024}
}