面向医学影像分析的人工通用智能
人工智能
2024-11-25 v4
摘要
包括 ChatGPT/GPT-4 等大型语言模型（LLMs）在内的大规模人工通用智能（AGI）模型，已在各类通用领域任务中取得前所未有的成功。然而，当直接应用于医学影像等需要深厚专业知识的专门领域时，这些模型面临由医学领域固有复杂性与独特特征所带来的显著挑战。在本综述中，我们深入探讨 AGI 模型在医学影像与医疗健康中的潜在应用，主要关注 LLMs、大型视觉模型与大型多模态模型。我们全面概述了 LLMs 与 AGI 的关键特征及支撑技术，并进一步考察指导医疗领域 AGI 模型演进与落地的路线图，总结其当前应用、潜力及相关挑战。此外，我们强调潜在的未来研究方向，对即将开展的探索提供整体视角。本综述旨在为 AGI 在医学影像、医疗健康及更广泛领域的未来影响提供洞见。
引用
@article{arxiv.2306.05480,
title = {Artificial General Intelligence for Medical Imaging Analysis},
author = {Xiang Li and Lin Zhao and Lu Zhang and Zihao Wu and Zhengliang Liu and Hanqi Jiang and Chao Cao and Shaochen Xu and Yiwei Li and Haixing Dai and Yixuan Yuan and Jun Liu and Gang Li and Dajiang Zhu and Pingkun Yan and Quanzheng Li and Wei Liu and Tianming Liu and Dinggang Shen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.05480},
year = {2024}
}