探索使用多智能体生成式 AI 工具早期采用者的心智模型的人类-AI 协作
人机交互
2025-10-09 v1 人工智能
计算机与社会
摘要
近期多智能体生成式 AI（Gen AI）的进步正在改变组织如微软的采用方式，重新定义 AI 智能体作为复杂工作流程中积极合作伙伴而非被动工具的角色。在本研究中，我们调查了早期采用者和开发者如何概念化化多智能体 Gen AI 工具，关注他们如何理解人类-AI 协作机制、一般协作动态以及 AI 工具中的透明度。我们对13名来自微软的早期采用者和开发者进行了半结构化访谈。我们的发现表明，这些早期采用者将多智能体系统概念化为"一支队伍"由专业的基于角色和基于任务的智能体组成，如助手或审阅者，结构类似于人类协作模型，范围从 AI 主导到 AI 辅助、用户控制的互动。我们识别出关键挑战，包括错误传播、不可预测且不生产性的智能体循环行为，以及需要清晰沟通以缓解分层透明度问题。早期采用者关于透明度作用的观点强调了其重要性作为建立信任、验证和追踪错误、防止滥用、错误和泄露的方式。我们所呈现的见解和设计考量为 CSCW 研究贡献，涉及从 AI 主导到 AI 辅助互动的协作机制、人类-智能体和智能体-智能体互动中的透明度和监督策略，以及人类如何将这些多智能体系统理解为具有动态、多样化角色的合作伙伴，这些合作伙伴可为多样化的需求和工作流程定制。我们以未来的研究方向结束，将 CSCW 方法扩展到智能体间和人类中介互动的设计中。
引用
@article{arxiv.2510.06224,
title = {Exploring Human-AI Collaboration Using Mental Models of Early Adopters of Multi-Agent Generative AI Tools},
author = {Suchismita Naik and Austin L. Toombs and Amanda Snellinger and Scott Saponas and Amanda K. Hall},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.06224},
year = {2025}
}
备注
19 pages, 1 table, 2 figures