多智能体、人 - 机协作及其超越：社会困境中的合作综述
人工智能
2024-07-31 v2 计算机科学与博弈论
人机交互
机器学习
多智能体系统
摘要
社会困境中的合作研究长期以来一直是计算机科学和社会科学等多个学科的基础课题。人工智能 (AI) 的最新进展显著重塑了这一领域，为理解和增强合作提供了新见解。本综述探讨了 AI 与社会困境中合作交叉领域的三个关键方向。首先，聚焦于多智能体合作，我们回顾了支持理性智能体之间合作的内在和外在动机，以及针对多样化对手制定有效策略所采用的方法。其次，着眼于人 - 机合作，我们讨论了当前用于与人类协作的 AI 算法以及人类对 AI 智能体的偏见。第三，我们回顾了利用 AI 智能体增强人类之间合作这一新兴领域。最后，我们讨论了未来的研究途径，例如使用大语言模型、建立统一的理论框架、重新审视现有人类合作理论以及探索多种现实世界应用。
引用
@article{arxiv.2402.17270,
title = {Multi-Agent, Human-Agent and Beyond: A Survey on Cooperation in Social Dilemmas},
author = {Chunjiang Mu and Hao Guo and Yang Chen and Chen Shen and Shuyue Hu and Zhen Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.17270},
year = {2024}
}