面向 AI 素养的经验主义方法
人机交互
2026-04-01 v1
摘要
尽管 AI 工具日益普及并可应用于多种工作场景，职工们仍普遍不确定 AI 适用范围、能解决什么问题以及如何融入实际工作流程。换言之，‘知道’与‘做到’之间存在 AI 素养的鸿沟。我们提出一种经验主义的 AI 素养形式，通过头脑风暴融入参与者日常经验的学习体验，通过讲故事梳理切实可行的 AI 用例。我们引入一种新颖的教学方法，帮助个体从抽象的 AI 概念转向对 AI 在不同工作流程、情境和情形中（或不）适用的实用知识。通过这一方法，我们预期达成两个主要成果：（1）提升多种工作部门利益相关者的 AI 素养；（2）通过参与式设计开发出以 AI 素养和参与者专业知识为依据的具体 AI 用例。
引用
@article{arxiv.2603.29238,
title = {An Experiential Approach to AI Literacy},
author = {Aakanksha Khandwaha and Edith Law},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.29238},
year = {2026}
}
备注
Paper accepted at CHI 2026 Workshop on Data Literacy. For more details, see https://data-literacy-workshop.github.io/CHI26/