通过体验式 AI 实现艺术家的能动性与可理解性
计算机与社会
2023-06-06 v1
摘要
体验式 AI（Experiential AI）是一个新兴研究领域，致力于应对使 AI 可触知且显明的挑战，既为受众激发文化体验，也使 AI 系统更易于被人理解。其核心主题在于艺术家、科学家与其他跨学科行动者如何汇聚一堂，通过富有信息性与说服力的体验来理解和传达 AI、ML 与智能机器人的功能、局限及后果。它提供了一种方法与方法论，让艺术与可触知体验在难以洞悉的计算机代码与人类理解之间起到中介作用，不仅使 AI 系统，也使其价值与影响更为透明，从而可被问责。本文中，我们报告了一个体验式 AI 系统的实证案例研究，该系统为用户自定义维度上的创造性数据探索而设计，以使创作者能对 AI 过程获得更多创造性控制。我们探讨了体验式 AI 如何提升艺术家的可理解性与能动性，以及艺术如何提供创造性策略与方法，从而补充以人为中心的 XAI（可解释人工智能）工具箱。
引用
@article{arxiv.2306.02327,
title = {Agency and legibility for artists through Experiential AI},
author = {Drew Hemment and Matjaz Vidmar and Daga Panas and Dave Murray-Rust and Vaishak Belle and Aylett Ruth},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.02327},
year = {2023}
}
备注
1st International Workshop on Explainable AI for the Arts (XAIxArts), ACM Creativity and Cognition (C&C) 2023. Online, 3 pages. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2306.00635