面向小学教育基础 AI 素养的结构化脱机方法
人工智能
2025-05-28 v1 新兴技术
摘要
年轻一代正成长在一个日益由智能技术塑造的世界中，这使得早期 AI 素养对于培养批判性理解和驾驭这些技术的技能至关重要。然而，该领域的教育往往强调基于工具的学习，将使用置于对底层概念的理解之上。这种知识的缺乏使得非专业人士（尤其是儿童）容易产生误解、不切实际的期望，以及难以识别偏见和刻板印象。在本文中，我们提出了一种结构化且可复制的教学方法，通过建立在小学课程中密切相关且受关注的核心数学元素之上，培养小学生的基础 AI 素养，以强化 AI 的概念化、数据表示、分类推理和评估。为了评估我们方法的有效性，我们在两个班级的 31 名五年级学生中开展了一项实证研究，通过后测和满意度调查评估了他们的进步。我们的结果表明，学生在术语理解与使用、特征描述、逻辑推理和评估技能方面均有改善，学生对决策过程及其局限性有了更深入的理解。此外，该方法被证明具有吸引力，学生特别喜欢将 AI 概念与现实世界推理联系起来的活动。材料：https://github.com/tail-unica/ai-literacy-primary-ed。
引用
@article{arxiv.2505.21398,
title = {A Structured Unplugged Approach for Foundational AI Literacy in Primary Education},
author = {Maria Cristina Carrisi and Mirko Marras and Sara Vergallo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.21398},
year = {2025}
}
备注
Under review