儿童对 AI 推理的心智模型：对 AI 素养教育的启示
人工智能
2025-05-23 v1 人机交互
摘要
随着人工智能（AI）推理能力的进步，尤其是最近大型推理模型（LRMs）的出现，理解儿童如何概念化 AI 的推理过程对于培养 AI 素养变得至关重要。虽然 AI 教育中的“五大理念”之一强调推理算法是 AI 决策的核心，但人们对儿童在此领域的心智模型知之甚少。通过一个两阶段方法，包括与 8 名儿童的协同设计会议，随后对 106 名儿童（3-8 年级）进行实地研究，我们识别出三种 AI 推理模型：演绎、归纳和固有。我们的研究结果表明，年幼儿童（3-5 年级）常将 AI 的推理归因于固有智能，而年长儿童（6-8 年级）则认识到 AI 是一个模式识别器。我们强调了儿童理解 AI 推理过程中浮现的三个矛盾，并总结了其对构建 AI 课程和设计可解释 AI 工具的启示。
引用
@article{arxiv.2505.16031,
title = {Children's Mental Models of AI Reasoning: Implications for AI Literacy Education},
author = {Aayushi Dangol and Robert Wolfe and Runhua Zhao and JaeWon Kim and Trushaa Ramanan and Katie Davis and Julie A. Kientz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.16031},
year = {2025}
}