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AI 脱线:面向 AI 素养的具身互动教学

计算机与社会 2026-03-31 v1

摘要

随着人工智能(AI)日益融入日常生活,高等教育必须超越代码中心化教学,培养全面的 AI 素养。我们提出一种新颖的教学方法,将具身、脱线活动融入大学水平的 AI 入门课程。灵感来源于 K-12 教育中 CS Unplugged 的有效性,我们的物理、协作活动为学生提供了对 AI 决策过程的第一人称视角。通过建模搜索算法、马尔可夫决策过程、Q 学习和隐藏马尔可夫模型的互动游戏,学生构建了对复杂 AI 概念的直观理解,并更轻松地过渡到数学形式化和代码实现。我们介绍四项脱线 AI 活动,描述如何从脱线活动桥接到插线编码任务,反思实施挑战,并提出改进方案。我们认为,脱线活动在大学水平 AI 教育中,能够有效地在概念推理与技术技能建设之间搭建桥梁。

关键词

引用

@article{arxiv.2602.13242,
  title  = {AI Unplugged: Embodied Interactions for AI Literacy in Higher Education},
  author = {Jennifer M. Reddig and Scott Moon and Kaitlyn Crutcher and Christopher J. MacLellan},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2602.13242},
  year   = {2026}
}