与 AI 共同写作：多样化学术写作工作流的实证研究

尽管 AI 工具日益融入学术实践，但关于大学生如何将其整合到写作过程中的研究仍较为匮乏。我们研究了学生如何在不同的写作任务中使用 AI，以及这种使用如何受到 AI 素养、写作信心、信任度、作者身份担忧和动机等个体因素的影响。研究 1 调查了 107 名英国大学生，以映射跨五个写作阶段（构思、溯源、规划、起草和审阅）的特定任务及共现的 AI 使用模式，及其与个体因素的关联。研究 2 通过对 12 名研究生的访谈作为补充，探讨了这些模式在实践中如何被组合应用，这些研究生回顾了他们在评估性写作中对 AI 的既有使用。综合来看，这些研究表明 AI 的整合是选择性和异质的，形成了三种反复出现的、以价值为导向的配置：（1）早期阶段（以学习为导向），工具支持探索和理解；（2）后期阶段（以质量为导向），工具支持起草和完善；（3）外围（以生产力为导向），工具用于减少摩擦并维持整个过程的动力。我们提供了 AI 支持的学术写作的工作流层面描述，展示了学生如何在学习、质量、生产力和作者身份等竞争性优先事项之间进行权衡，以及他们如何评估并对 AI 生成的输出负责。