AI 辅助划分用户故事为任务——敌友之争？
人机交互
2026-05-11 v1
摘要
在敏捷软件开发中，将用户故事拆分为可执行任务是关键且耗时的环节。本文探讨了生成式 AI 工具在任务拆分中的潜力，旨在提升规划效率。我们进行了受控实验，对比传统任务拆分方法与 AI 辅助方法（使用 GitLab Duo）。我们的发现表明，尽管当前 AI 工具尚不够成熟，无法取代开发者，但它们可帮助生成更细粒度的任务列表，并确保不遗漏重要任务。参与者偏好采用混合方法，即结合 AI 工具和传统方法，以维持高准确率。该研究突显了将生成式 AI 集成到敏捷开发流程中的潜在收益与局限，表明只要有人工监督筛选不相关任务，AI 工具可作为任务拆分的有价值辅助手段。
关键词
引用
@article{arxiv.2605.07320,
title = {Splitting User Stories Into Tasks with AI -- A Foe or an Ally?},
author = {Luka Pavlič and Reinhard Bernsteiner and Stephan Schlögl and Christian Ploder},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.07320},
year = {2026}
}
备注
12 pages, 2 figures, 4 tables