评估警告模式和误报在行人过街警报系统中的影响

随着行人死亡人数的稳步增加，行人安全问题日益突出，尤其是在城市环境中。先进的驾驶员辅助系统（ADAS）已开发用于通过预测潜在的行人过街并及时向驾驶员发出警报来缓解道路用户风险。然而，关于驾驶员如何响应不同警报模式，特别是在误报情况下仍缺乏了解。本研究利用全尺寸驾驶模拟器比较了不同警报模式（音频视觉（AV）、视觉-触觉（VT）和音频-视觉-触觉（AVT））在警报驾驶员行人非法越行事件时的效果。我们的发现表明，与无警报相比，多模态警报显著增加了驾驶员为行人停车的车辆数量以及停车时到行人的距离。然而，误报对驾驶员信任产生了负面影响，一些驾驶员表现出过度谨慎、警报疲劳和焦虑，甚至出现一名驾驶员在没有行人的情况下仍完全停车的情形。