利用马约拉纳导线近似 Sachdev-Ye-Kitaev 模型
无序系统与神经网络
2017-10-04 v1 强关联电子
摘要
Sachdev-Ye-Kitaev (SYK) 模型描述了一组随机相互作用的马约拉纳费米子，其展现出与量子混沌和黑洞的深刻联系。我们提出了一种基于量子点与一排承载马约拉纳零模的拓扑超导导线阵列耦合的固态实现方案。量子点固有的相互作用和无序介导了所需的随机马约拉纳耦合，而一种近似对称性抑制了额外的不需要的项。我们利用随机矩阵理论和数值计算表明，我们的装置模拟了 SYK 模型（直至我们量化的修正），并讨论了实验特征。
引用
@article{arxiv.1703.06890,
title = {Approximating the Sachdev-Ye-Kitaev model with Majorana wires},
author = {Aaron Chew and Andrew Essin and Jason Alicea},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.06890},
year = {2017}
}
备注
7 pages, 2 figures