意见依赖网络上的多数投票模型

我们研究了一个具有上下对称性和噪声参数 $q$ 的非平衡模型，即 M.J. Oliveira 于 1992 年提出的在意见依赖网络（或 Stauffer-Hohnisch-Pittnauer 网络）上的多数投票模型。通过蒙特卡洛模拟和有限尺寸标度关系，我们获得了临界指数 $\beta/\nu$、$\gamma/\nu$ 和 $1/\nu$，以及临界点 $q_{c}$ 和 $U^*$。经过大量模拟，我们得到 $\beta/\nu=0.230(3)$，$\gamma/\nu=0.535(2)$，以及 $1/\nu=0.475(8)$。计算得到的临界噪声参数和 Binder 累积量分别为 $q_{c}=0.166(3)$ 和 $U^*=0.288(3)$。在误差范围内，这些指数满足关系 $2\beta/\nu+\gamma/\nu=1$。此处展示的结果表明，Stauffer-Hohnisch-Pittnauer 网络上的多数投票模型属于不同于平衡态 Ising 模型的普适类，但与某些其他网络上的多数投票模型属于同一普适类。