随机图上的多数投票模型
统计力学
2009-11-10 v2
摘要
本文研究了随机图上含噪声的多数投票模型。通过Monte Carlo模拟表征了系统中出现的有序-无序相变。我们发现，临界噪声参数的值是随机图平均连通性的递增函数。针对z的多个值计算了临界指数beta/nu、gamma/nu和1/nu，且我们的分析得到的临界指数满足有效维度等于1的超标度关系。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0408706,
title = {Majority-vote model on random graphs},
author = {Luiz F. C. Pereira and F. G. Brady Moreira},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0408706},
year = {2009}
}
备注
4 pages, 6 figures