有向小世界网络上的多数投票模型
无序系统与神经网络
2009-11-13 v1
摘要
在有向小世界网络上，通过蒙特卡洛模拟研究了带噪声的多数投票模型。在该模型中，序参量的有序-无序相变在此系统中定义明确。我们计算了有向小世界网络不同重连概率p下的临界噪声参数q_c值。对于多个p值，计算了临界指数beta/nu、gamma/nu和1/nu。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0701381,
title = {Majority-vote on directed Small-World networks},
author = {Edina M. S. Luz and F. W. S. Lima},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0701381},
year = {2009}
}
备注
16 pages including 9 figures, for Int. J. Mod. Phys. C