从Kuramoto振子网络的动力学测量中提取拓扑特征
无序系统与神经网络
2013-05-30 v3 统计力学
摘要
耦合振子系综的Kuramoto模型提供了非平衡态在非相干态与同步态之间转变的一个范例。这里我们分析了任意相互作用网络中近乎全同的振子群体。我们的目标是从纯动力学测量中提取连接模式的拓扑特征，其依据是：在异质网络中，全局动力学不仅受自然频率分布的影响，还受不同频率值位置的影响。为了进行定量研究，我们聚焦于一个非常简单的频率分布，即所有频率都相等，只有一个起搏器节点的频率不同。然后我们分析了系统在转变点及其稍上方，以及远离临界点（处于高度非相干态）时的动力学行为。收集到的拓扑信息范围从局部特征（如单个节点的连接度）到功能簇的层次结构，甚至到整个邻接矩阵。
引用
@article{arxiv.1102.5294,
title = {Extracting topological features from dynamical measures in networks of Kuramoto oscillators},
author = {Luce Prignano and Albert Diaz Guilera},
journal= {arXiv preprint arXiv:1102.5294},
year = {2013}
}
备注
11 pages, 10 figures