探索 EFL 学生如何与 AI 交互以发展文本写作
计算与语言
2026-05-14 v1 人工智能
人机交互
摘要
生成式人工智能（Artificial Intelligence, AI）为英语作为外语（English as a Foreign Language, EFL）写作教学带来了新的考量。本研究探索了学生如何通过提示工程与 AI 交互，以及通过协商作者身份来与 AI 合作编写文本，进而分析后者是否与学生的写作表现相关。本研究采取探索性混合方法设计，分析 44 名香港中学生在使用 AI Chatbot 完成课程写作任务时的屏幕录像。内容分析识别出学生所采用的十种提示策略，包括提问、检索和详细指令等。基于这些策略进行聚类，发现三种不同的 human-AI 修辞负担分配轮廓：AI 主导（占学生总数的52%）、人类主导（25%）以及协作式 human-AI（14%）。MANOVA 分析显示，修辞负担分配对学生写作的三个维度——内容、语言和组织——没有显著的多变量影响。学生的提示策略和修辞负担分配模式对其在 EFL 写作教学中的参与度和自主性具有启示意义。
关键词
引用
@article{arxiv.2605.12523,
title = {Exploring how EFL students talk to and through AI to develop texts},
author = {David James Woo and Yangyang Yu and Yilin Huang and Deliang Wang and Kai Guo and Chi Ho Yeung},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.12523},
year = {2026}
}
备注
37 pages, 5 figures