一种提升 EFL 学生与 AI 交互的 vibe 编码学习设计

本创新实践文章报道了在英语作为外语 (EFL) 教育中 piloting vibe 编码 (使用自然语言创建软件应用程序) 的情况。我们发展了一个人机元语言框架，包含三个维度：与 AI 交互（提示工程）、通过 AI 协商创作权属、关于 AI 的思考（AI 的心智模型）。依据逆向设计原则，我们创建了一个四小时的工作坊，其中两名学生设计解决真实 EFL 写作挑战的应用程序。我们采用案例研究方法，收集工作表、视频录像、思维声呐协议、屏幕录像和 AI 生成图像等数据。对比案例显示，一名学生成功地完成了符合其原意设计的功能应用程序，而另一名学生则在主要设计与实际功能之间存在重大差距。分析揭示了学生提示工程方法的差异，暗示不同的 AI 心智模型和对创作权属归属的张力。我们认为 AI 作为有益的语言机器，讨论中如何与 AI 交互、通过 AI 以及关于 AI 的思考解释了 vibe 编码结果的差异。研究表明，有效的 vibe 编码教学需要明确的元语言支架，教授结构化的提示工程，促进关于创作权的批判性讨论，并发展表述 AI 心智模型的词汇。