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探索学生写作中的 AI 生成文本:AI 有何助益?

计算与语言 2024-06-17 v2 人工智能 计算机与社会

摘要

英语作为外语(EFL)学生使用人工智能(AI)自然语言生成(NLG)工具生成的文本可能会提高其写作质量。然而,这些学生写作中 AI 生成文本在多大程度上可能导致更高质量的写作仍不清楚。我们探究了 23 名香港中学生的故事写作尝试,这些故事由他们自己的文字和 AI 生成的文本组成。人类专家从内容、语言和组织维度对故事进行评分。我们分析了故事 AI 生成文本的基本组织与结构以及句法复杂性,并进行了多元线性回归和聚类分析。结果表明,人类字数以及 AI 生成字数对评分有显著贡献。此外,学生可分为能力较强与能力较弱两类写作者,他们相比同伴使用更多或更少的 AI 生成文本。聚类比较揭示了 AI 生成文本在提升高分与低分学生写作质量方面的某些益处。这些发现可为针对 EFL 学生写作使用 AI 生成文本的教学策略以及应对数字鸿沟提供参考。本研究贡献了在学校中实施 AI 生成文本的 NLG 工具与写作活动设计。

关键词

引用

@article{arxiv.2304.02478,
  title  = {Exploring AI-Generated Text in Student Writing: How Does AI Help?},
  author = {David James Woo and Hengky Susanto and Chi Ho Yeung and Kai Guo and April Ka Yeng Fung},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2304.02478},
  year   = {2024}
}

备注

45 pages, 11 figures, 3 tables