拐杖还是天花板？不同代际大语言模型如何塑造 EFL 学生写作
人机交互
2026-04-20 v1 人工智能
摘要
大语言模型 (LLM) 的快速演进使其成为提升学生写作能力的强大工具。本研究探讨了 LLM 在辅助中学阶段英语作为外语 (EFL) 学生完成写作任务方面的程度与局限。现有研究侧重于输出质量，而我们的研究考察了 LLM 的发展性转变及其对 EFL 学生的影响，评估更智能的模型是充当真正的支架还是仅仅是补偿性的拐杖。为此，我们分析了 ChatGPT 发布前后由 LLM 辅助的学生作文，采用专家定性评分和定量指标（可读性测试、Pearson 相关系数、MTLD 等）。结果表明，先进的 LLM 提高了低水平学习者的评估分数和词汇多样性，但可能掩盖了其真实能力。至关重要的是，增加的 LLM 辅助与人类专家评分呈负相关，表明存在表面流畅但缺乏深层连贯性的问题。为了将 AI 辅助实践转化为真正的学习，教学法必须从关注输出质量转向验证学习过程。教育者应在学习者的最近发展区内，将 AI 功能进行对齐，特别是区分构思性脚手架与文本生成。
引用
@article{arxiv.2604.15460,
title = {The Crutch or the Ceiling? How Different Generations of LLMs Shape EFL Student Writings},
author = {Hengky Susanto and David James Woo and Chingyi Yeung and Stephanie Wing Yan Lo-Philip and Chi Ho Yeung},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.15460},
year = {2026}
}