教育者对大型语言模型作为辅导教师的看法：盲测纯文本环境下人机辅导教师对比
新兴技术
2025-06-11 v1
摘要
大型语言模型（LLM）的快速发展为其作为个人辅导教师的使用开辟了可能性。这催生了若干使用 LLM 作为后端、并经过不同程度工程化处理的智能辅导系统和学习助手。在本研究中，我们从参与度、同理心、支架式教学和简洁性四个维度对比人类辅导教师与 LLM 辅导教师的表现。我们要求具有教学经验的人类辅导教师对 LLM 辅导教师与人类辅导教师在教授小学数学应用题时的表现进行标注和比较。我们发现，具有教学经验的标注者认为 LLM 在所有四个指标上的表现均优于人类辅导教师。最大的优势体现在同理心方面，80% 的标注者更倾向于选择 LLM 辅导教师。我们的研究描绘了 LLM 作为辅导教师的积极前景，并表明这些模型未来可用于减轻人类教师的负担。
引用
@article{arxiv.2506.08702,
title = {Educators' Perceptions of Large Language Models as Tutors: Comparing Human and AI Tutors in a Blind Text-only Setting},
author = {Sankalan Pal Chowdhury and Terry Jingchen Zhang and Donya Rooein and Dirk Hovy and Tanja Käser and Mrinmaya Sachan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.08702},
year = {2025}
}
备注
Accepted to BEA@ACL 2025