谁的 ChatGPT？揭示大型语言模型引入的现实世界教育不平等
计算机与社会
2024-11-05 v2
摘要
自 2022 年底以来，ChatGPT 及其他类似工具的普及，引发了公众对大型语言模型 (LLM) 在改善学习体验和成果方面潜力的巨大热情和实验努力，尤其针对来自弱势背景的学习者。然而，除了理论预测和创新 LLM 应用的受控研究之外，很少有研究系统性地考察 LLM 可用性对教育公平的现实世界影响。为了描绘后 LLM 时代的不平等趋势，我们分析了 2021 年至 2024 年间，美国一所公立少数族裔服务机构中 2,391 门课程的 16,791 名大学生的 1,140,328 份学术写作提交材料。我们发现，随着 LLM 的可用，学生的整体写作质量逐渐提高，并且语言上处于优势和劣势的学生之间的写作质量差距日益缩小。然而，这种均衡效应更集中于社会经济地位较高的学生。这些发现揭示了 LLM 时代的数字鸿沟，并对 LLM 在早期阶段的公平效益提出了质疑，同时强调了研究人员和从业者需要开发负责任的实践，以通过 LLM 改善教育公平。
引用
@article{arxiv.2410.22282,
title = {Whose ChatGPT? Unveiling Real-World Educational Inequalities Introduced by Large Language Models},
author = {Renzhe Yu and Zhen Xu and Sky CH-Wang and Richard Arum},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.22282},
year = {2024}
}