大型语言模型对失业与收入的（短期）影响
综合经济学
2025-09-22 v1 人工智能
计算机与社会
经济学
摘要
自2022年底ChatGPT发布以来，大型语言模型(LLM)迅速普及，伴随着关于巨大生产力提升的宣称以及就业替代的担忧。本文考察LLM采纳对劳动力市场的短期效应，通过比较不同LLM暴露程度的职业薪资与失业率。采用合成差分法(DiD)方法，我们估计LLM暴露对薪资与失业的影响。我们的发现表明，暴露程度较高的职业受聘者在ChatGPT发布后经历了薪资增长，而失业率保持不变。这些结果表明，LLM初始的劳动力市场调整主要通过薪资而非劳动力再分配实现。
引用
@article{arxiv.2509.15510,
title = {The (Short-Term) Effects of Large Language Models on Unemployment and Earnings},
author = {Danqing Chen and Carina Kane and Austin Kozlowski and Nadav Kunievsky and James A. Evans},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.15510},
year = {2025}
}