大型语言模型有助于提高粮食产量，但需警惕其风险
计算机与社会
2024-03-26 v1
摘要
媒体对ChatGPT式大型语言模型（LLM）的报道聚焦于其引人注目的成就，包括解决高等数学问题和达到医学考试的专业水平。然而，LLM在农业（一个触及每个人生活的行业）中的逐步采用却很少受到公众关注。在这篇简短的观点文章中，我们审视了在粮食生产系统中更广泛采用语言模型相关的风险和机遇。虽然LLM有潜力提高农业效率、推动创新并为更好的政策提供信息，但农业错误信息、大量农民数据的收集以及对农业就业的威胁等挑战是重要的担忧。LLM格局的快速演变凸显了农业政策制定者需要仔细思考框架和指南，以确保在粮食生产中负责任地使用LLM，以免这些技术变得根深蒂固而政策干预变得困难。
引用
@article{arxiv.2403.15475,
title = {Large language models can help boost food production, but be mindful of their risks},
author = {Djavan De Clercq and Elias Nehring and Harry Mayne and Adam Mahdi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.15475},
year = {2024}
}