在农业中运用大型视觉和语言模型
计算机视觉与模式识别
2024-07-30 v1 人工智能
摘要
大型模型在众多领域发挥重要作用。农业是影响全球人民生活的关键因素，为人类提供食物、纤维和煤炭。然而，面对瘟虫、病害、土壤退化、全球变暖和粮食安全等诸多挑战，如何稳定提高农业产量仍是人类亟需解决的问题。大型模型有助于农民提高生产效率和收获，通过检测诸如瘟虫和病害、土壤质量和种子质量等一系列农业生产任务。大型模型还能通过图像、文本等various information帮助农民做出明智的决定。本文深入探讨了大型模型在农业中的潜在应用，涵盖large language model(LLM)、large vision model(LVM)以及large vision-language models(LVLM)。通过对multimodal large language models(MLLM)进行更深入的了解，可以认识到诸如农业图像处理、农业问答系统和农业机器人自动化等问题都可以通过大型模型解决。大型模型在农业领域具有巨大的潜力。我们概述了农业大型模型的当前应用，旨在强调大型模型在农业领域的重要性。最后，我们展望了未来农民利用MLLM来完成农业中的许多任务，这将大大提高农业生产效率和产量。
引用
@article{arxiv.2407.19679,
title = {Harnessing Large Vision and Language Models in Agriculture: A Review},
author = {Hongyan Zhu and Shuai Qin and Min Su and Chengzhi Lin and Anjie Li and Junfeng Gao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.19679},
year = {2024}
}