产品与过程：探索EFL学生编辑AI生成文本的说明文写作行为

人工智能（AI）聊天机器人生成的文本越来越多地被用于英语作为外语（EFL）的写作语境中，但其对学生说明文写作过程和作文的影响仍未得到充分研究。本研究考察了EFL中学生如何编辑AI生成的文本。我们探索了他们在说明文写作过程和说明文作文中的编辑行为，以及这些行为对内容、组织、语言和整体质量的人工评分的影响。参与者是39名香港中学生，他们在工作坊中借助AI聊天机器人撰写了一篇说明文。我们采用汇聚设计来分析他们的屏幕录制和作文，以考察学生的编辑行为和写作质量。分析方法包括定性编码、描述性统计、时间序列分析、人工评分和多元线性回归分析。我们分析了每个数据集中超过260次编辑，并识别出两种编辑模式：一种是学生在进入下一部分之前反复精炼引言单元，另一种是他们迅速转向对主体单元（如主题句和支持句）进行大量编辑。多元线性回归分析显示，AI生成的单词数量对所有评分维度均有正向预测作用，而大多数编辑变量的影响微乎其微。这些结果表明，学生大量的编辑努力与作文质量的提升之间存在脱节，表明AI支持但并未取代写作技能。研究结果强调了在整合AI之前进行体裁特定教学和以过程为中心的写作的重要性。教育工作者还应制定同时重视过程和产品的评估方法，以鼓励学生对AI文本进行批判性参与。