ChEDDAR：EFL 写作教育中的学生-ChatGPT 对话数据集
计算与语言
2024-03-21 v2
摘要
生成式 AI 在教育中的融合正在扩展，然而针对学生与 AI 系统之间大规模真实世界交互的实证分析仍然有限。在本研究中，我们呈现 ChEDDAR（ChatGPT 与 EFL 学习者在修改作文中的对话数据集），其收集自一项为期一学期的纵向实验，涉及 212 名修读英语作为外语（EFL）写作课程的大学生。学生们被要求通过与 ChatGPT 对话来修改其作文。除记录会话层面前后调查以记载其目标与整体体验外，ChEDDAR 还包括对话日志、话语级作文编辑历史、自评满意度以及学生意图。我们依据学生意图与满意度分析了他们对生成式 AI 的使用模式与认知。作为基础步骤，我们为教育情境下任务导向对话系统中的两项关键任务——意图检测与满意度估计——建立了基线结果。我们最后建议开展进一步研究以完善生成式 AI 在教育环境中的融合，并勾勒了利用 ChEDDAR 的潜在场景。ChEDDAR 公开于 https://github.com/zeunie/ChEDDAR。
引用
@article{arxiv.2309.13243,
title = {ChEDDAR: Student-ChatGPT Dialogue in EFL Writing Education},
author = {Jieun Han and Haneul Yoo and Junho Myung and Minsun Kim and Tak Yeon Lee and So-Yeon Ahn and Alice Oh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.13243},
year = {2024}
}
备注
The new version of this paper is on arXiv as arXiv:2403.08272