RECIPE4U：EFL 写作教育中的学生-ChatGPT 交互数据集
计算与语言
2024-03-14 v1
摘要
生成式 AI 在教育中的整合正在扩展，然而对学生与 AI 系统之间大规模、真实世界交互的实证分析仍然有限。为弥补这一空白，我们提出了 RECIPE4U（大学 RECIPE），一个源自一项为期一学期的实验的数据集，该实验涉及 212 名大学英语作为外语 (EFL) 写作课程的学生。在研究期间，学生与 ChatGPT 进行对话以修改他们的论文。RECIPE4U 包含这些交互的全面记录，包括对话日志、学生意图、学生自评满意度以及学生论文编辑历史。特别是，我们根据我们的编码方案，用 13 个意图标签对 RECIPE4U 中的学生话语进行了标注。我们为教育情境下任务导向对话系统中的两个子任务建立了基线结果：意图检测和满意度估计。作为基础步骤，我们通过 RECIPE4U 探索了学生-ChatGPT 交互模式，并重点关注学生对话、论文数据统计和学生论文编辑进行分析。我们进一步阐述了 RECIPE4U 数据集在增强大型语言模型 (LLM) 于教育框架中应用的潜在用途。RECIPE4U 已在 https://zeunie.github.io/RECIPE4U/ 上公开提供。
引用
@article{arxiv.2403.08272,
title = {RECIPE4U: Student-ChatGPT Interaction Dataset in EFL Writing Education},
author = {Jieun Han and Haneul Yoo and Junho Myung and Minsun Kim and Tak Yeon Lee and So-Yeon Ahn and Alice Oh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.08272},
year = {2024}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2309.13243