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关于由对称 $\alpha$-稳定 L\'evy 噪声驱动的 SPDE 的级数展开

概率论 2024-09-20 v1

摘要

本文考察了由对称 α\alpha-稳定 (Sα\alphaS) L\'evy 噪声驱动的随机偏微分方程 (SPDE),其中噪声以解的线性函数 σ(u)=u\sigma(u)=u 形式乘以。该解在温和意义下进行解释。对于高斯噪声情形,解具有显式的维纳混沌展开,并使用 Malliavin 微积分工具进行研究。这些工具无法用于无限方差的 L\'evy 噪声。本文提供解的充分存在条件,并给出该解的显式级数展开。为实现此目标,我们使用多重稳定积分,其源自 LePage 噪声表示的表示。在解的定义中出现的随机积分意义上,我们将时空 L\'evy 噪声嵌入到 L\'evy 基中,并使用随机积分理论 (Bichteler 和 Jacod 1983, Bichteler 2002) 对该对象进行积分,正如其他研究处理具有重尾噪声的 SPDE 所做的那样:Chong (2017a), Chong (2017b), Chong, Dalang 和 Humeau (2019)。作为应用,我们考虑以线性乘性噪声的热方程和波方程,也称为抛物线/双曲线 Anderson 模型。

关键词

引用

@article{arxiv.2409.12286,
  title  = {Series expansions for SPDEs with symmetric $\alpha$-stable L\'evy noise},
  author = {Raluca M. Balan and Juan J. Jiménez},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2409.12286},
  year   = {2024}
}

备注

56 pages, 2 figures