关于Douglas-Rachford算子的极小位移向量
最优化与控制
2021-02-15 v7
摘要
Douglas-Rachford算法可表示为一个强非扩张算子的不动点迭代。当该算子没有不动点时，算法的迭代发散，但连续迭代之间的差收敛到所谓的极小位移向量，该向量可用于证明优化问题的不可行性。本文建立了极小位移向量的新性质，使我们能够推广一些已有结果。
引用
@article{arxiv.2009.01201,
title = {On the Minimal Displacement Vector of the Douglas-Rachford Operator},
author = {Goran Banjac},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.01201},
year = {2021}
}