关于随机时滞 SIRS 传染病模型的不变测度与渐近行为
动力系统
2019-05-22 v1
摘要
本文考虑一类带时滞和一般发生率的随机传染病模型。我们首先证明全局正解的存在唯一性。利用 Krylov-Bogoliubov 方法，我们得到不变测度的存在性。进一步，我们研究发生率具分布时滞且为双线性的特例。当基本再生数 R0 < 1 时，给出无病平衡点 E0 附近渐近行为的分析；而当 R0 > 1 时，我们证明不变测度唯一且遍历。数值模拟也验证了我们的解析结果。
引用
@article{arxiv.1806.08696,
title = {On invariant measures and the asymptotic behavior of a stochastic delayed SIRS epidemic model},
author = {Xiaoming Fu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.08696},
year = {2019}
}
备注
This article is a total of 20 pages and contains 5 figures