线性二次延迟平均场社会优化
最优化与控制
2023-01-18 v1
摘要
本文研究了一个涉及弱耦合大种群的带延迟线性二次（LQ）随机优化问题。与经典平均场（MF）博弈不同，此处智能体相互合作以最小化所谓的“社会”目标。借助延迟逐人最优性原理，通过分散信息得到了一个辅助 LQ 延迟控制问题。利用 MF 型预期前向-后向随机微分延迟方程（AFBSDDE）一致性条件，获得了一个分散策略。采用带延迟特征的折扣方法求解该一致性条件系统。最后，通过对 AFBSDDE 的一些估计，我们推导出了渐近社会最优性。
关键词
引用
@article{arxiv.2301.06022,
title = {Linear-Quadratic Delayed Mean-Field Social Optimization},
author = {Tianyang Nie and Shujun Wang and Zhen Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.06022},
year = {2023}
}