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具有随机系数的均场随机线性二次控制问题

最优化与控制 2025-05-28 v6

摘要

本文首先证明了具有随机系数的均场随机线性二次(MFSLQ)控制问题存在唯一最优控制,并推导了一个初步的随机最大值原理,通过最优性系统来刻画该最优控制。然而,由于伴随方程中存在形如 E[A1()Y()]\mathbb{E}[A_1(\cdot)^\top Y(\cdot)] 的项,该项不能表示为 E[A1()]E[Y()]\mathbb{E}[A_1(\cdot)^\top]\mathbb{E}[Y(\cdot)] 的形式,因此无法显式求解该最优性系统。为此,我们将MFSLQ控制问题分解为两个不含均场项的问题,其中一个是约束问题。约束SLQ控制问题通过本文发展的扩展拉格朗日乘子法显式求解。

关键词

引用

@article{arxiv.2406.04621,
  title  = {Mean-field stochastic linear quadratic control problem with random coefficients},
  author = {Jie Xiong and Wen Xu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2406.04621},
  year   = {2025}
}