具有次数自适应的HDG-NEFEM方法求解Stokes流动
数值分析
2019-01-09 v1
摘要
本文首次提出了将NURBS增强有限元方法（NEFEM）与可杂交间断Galerkin（HDG）方法相结合的方案。所提技术完全消除了等参方法中常见的由曲线边界多项式近似引起的不确定性，并且相较于其他DG方法，显著减少了自由度数量。此外，通过利用HDG计算后处理解的能力，以及使用对椭圆问题有效的局部先验误差估计，设计了一个廉价、可靠且可计算的误差估计器。所提方法被用于求解Stokes流动问题，并采用自动次数自适应。特别关注了在曲线单元中改变近似次数时精确边界表示的重要性。比较了多种策略，并说明了具有次数自适应的HDG-NEFEM方法的优越性与可靠性。
引用
@article{arxiv.1801.06666,
title = {HDG-NEFEM with degree adaptivity for Stokes flows},
author = {Ruben Sevilla and Antonio Huerta},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.06666},
year = {2019}
}
备注
36 pages, 37 figures