一种用于多网络孔隙弹性模型并应用于脑水肿模拟的迭代解耦算法
数值分析
2025-07-21 v4 数值分析
摘要
在本工作中，我们提出了一种用于求解准静态多网络孔隙弹性模型的迭代解耦算法。我们的方法采用基于总压力的列式，以固体位移、总压力和网络压力作为主要未知量。这一重构将原问题分解为一个广义Stokes问题和一个抛物型问题，具有减少弹性闭锁效应和简化离散化等关键优势。该算法保证无条件收敛到全耦合系统的解。数值实验证明了该方法在物理参数和离散化方面的准确性、高效性和鲁棒性。我们进一步将该算法应用于模拟脑水肿过程，展示了其在生物力学建模中的实用价值。
引用
@article{arxiv.2310.15457,
title = {An Iteratively Decoupled Algorithm for Multiple-Network Poroelastic Model with Applications in Brain Edema Simulations},
author = {Mingchao Cai and Meng Lei and Jingzhi Li and Jiaao Sun and Feng Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.15457},
year = {2025}
}
备注
to be submitted, replacing the older version