耦合Stokes-多网络孔弹性系统的后验误差分析

流体-孔洞力学系统的离散化通常在计算资源方面具有极高的要求。这一点尤其适用于脑部多物理场流动模型，因为脑解剖的几何复杂性——需要对有限元离散化采用非常细的计算网格——以及涉及的变量数量也很大。事实上，这类问题可以由一个耦合系统来建模，包含脑室液中脑干湍流方程以及描述脑组织、脑间质液和血管网络在不同空间尺度上的多网络孔弹性（MPE）方程。当前工作旨在对耦合Stokes-MPE问题进行严格的后验误差估计，这是为设计自适应细化策略或简化模型以降低问题计算需求的第一步。通过数值实验，我们验证了所提出后验估计器的可靠性和最佳效率，并确定其组成中不同解变量的作用。