多网络孔隙弹性问题的后验误差估计与自适应
数值分析
2022-11-16 v2 数值分析
组织与器官
摘要
多网络孔隙弹性（MPET）方程描述了被相互作用的流体网络所渗透的弹性介质中的变形与压力。在本文中，我们 将这些方程置于耦合椭圆-抛物问题的理论背景下， 利用这一背景推导出完全离散 MPET 解的基于残差的后验误差估计和指示器， 在一组测试案例中评估这些误差估计器在自适应算法中的性能：从合成场景到生理上真实的脑力学模拟。
引用
@article{arxiv.2111.13456,
title = {A posteriori error estimation and adaptivity for multiple-network poroelasticity},
author = {Emilie Eliseussen and Marie E. Rognes and Travis B. Thompson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.13456},
year = {2022}
}
备注
Author names appear in alphabetical order in accordance with the standard convention of the mathematical sciences. All authors contributed equally to both the research and the writing of this work