动态网络中的异常检测
强关联电子
2023-03-06 v1 统计力学
摘要
从一系列时序网络中检测异常有许多应用，包括交通网络中的道路事故和社交网络中的可疑事件。尽管存在许多网络异常检测方法，统计方法在这一领域未得到充分利用，尽管它们在处理时间依赖性方面有着悠久的历史和已被证实的能力。在本文中，我们引入 \textit{oddnet}，一种基于特征的网络异常检测方法，使用时序方法对时间依赖性建模。我们在合成和真实世界数据集上展示了 oddnet 的有效性。R 语言包 oddnet 实现了该算法。
引用
@article{arxiv.2210.07406,
title = {Symmetry-Resolved Entanglement of $C_2$-symmetric Topological Insulators},
author = {K. Monkman and J. Sirker},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.07406},
year = {2023}
}