基于动力系统方法的 $f(Q, B)$ 引力稳定性分析:综合贝叶斯统计分析
广义相对论与量子宇宙学
2024-12-25 v5 高能物理 - 理论
摘要
本文采用动力系统方法探讨 引力的宇宙学稳定性,其中 表示非度量标量, 表示边界项。我们通过贝叶斯统计分析确定 的模型参数,采用马尔可夫链蒙特卡罗技术,并融合 cosmic chronometers、扩展 Pantheon 数据集以及质子声学振荡测量的数据。我们的发现表明,该模型动力系统中存在一个稳定的临界点,对应于准平坦 de Sitter 相,与当前被 dark energy 支配并进行后时期加速膨胀的宇宙观测结果一致。此外,我们运用中心浓缩理论检验该临界点的稳定性,深入揭示了模型的行为特征。 引力的宇宙学意义表明,减速参数从减速向加速相位平滑过渡,凸显了该模型描述宇宙演化潜力。我们的结果表明, 模型是标准 CDM 模型的可行替代方案,有效捕捉宇宙加速膨胀的观测现象,为解释宇宙膨胀动力学提供了稳健框架。
引用
@article{arxiv.2403.10956,
title = {Stability of $f(Q, B)$ Gravity via Dynamical System Approach: a Comprehensive Bayesian Statistical Analysis},
author = {Santosh V. Lohakare and B. Mishra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.10956},
year = {2024}
}
备注
19 pages, 7 figures, revised version published in ApJ