随机剪枝 Sachdev-Ye-Kitaev 模型
强关联电子
2024-01-17 v1 无序系统与神经网络
混沌动力学
量子物理
摘要
Sachdev-Ye-Kitaev 模型(SYK)以其短时混沌行为而闻名,这在其应用于量子引力和全息术等多个领域时起着基础性作用。Thouless 能量代表了能谱中普遍混沌行为停止的能量尺度,可以从能谱本身确定。在经典或量子计算机上模拟 SYK 模型时,通过随机剪枝耦合来最小化哈密顿量中的项数是有利的。本文证明,即使进行显著的剪枝,消除大量耦合,混沌行为仍能持续到短时间尺度。即使只保留了完全连接 SYK 模型中原始 个耦合的一部分,具体为 个,这一点依然成立。这里, 代表格点数,。对应于短时间尺度的长程能量尺度的性质,通过数值奇异值分解(SVD)和能级数方差计算得到了验证。
引用
@article{arxiv.2401.07325,
title = {Randomly Pruning the Sachdev-Ye-Kitaev model},
author = {Richard Berkovits},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.07325},
year = {2024}
}
备注
7 pages, 5 figures, accepted for publication in Advanced Quantum Technologies