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随机剪枝 Sachdev-Ye-Kitaev 模型

强关联电子 2024-01-17 v1 无序系统与神经网络 混沌动力学 量子物理

摘要

Sachdev-Ye-Kitaev 模型(SYK)以其短时混沌行为而闻名,这在其应用于量子引力和全息术等多个领域时起着基础性作用。Thouless 能量代表了能谱中普遍混沌行为停止的能量尺度,可以从能谱本身确定。在经典或量子计算机上模拟 SYK 模型时,通过随机剪枝耦合来最小化哈密顿量中的项数是有利的。本文证明,即使进行显著的剪枝,消除大量耦合,混沌行为仍能持续到短时间尺度。即使只保留了完全连接 SYK 模型中原始 O(L4)O(L^4) 个耦合的一部分,具体为 O(KL)O(KL) 个,这一点依然成立。这里,LL 代表格点数,K10K\sim 10。对应于短时间尺度的长程能量尺度的性质,通过数值奇异值分解(SVD)和能级数方差计算得到了验证。

关键词

引用

@article{arxiv.2401.07325,
  title  = {Randomly Pruning the Sachdev-Ye-Kitaev model},
  author = {Richard Berkovits},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2401.07325},
  year   = {2024}
}

备注

7 pages, 5 figures, accepted for publication in Advanced Quantum Technologies