设施选址问题带离群点变体的研究
数据结构与算法
2021-07-02 v1
摘要
在这项工作中，我们研究了设施选址问题(FL)的两个变体向对少数远距离客户具有鲁棒性的扩展。首先，k-设施选址问题(kFL)作为FL与k中位数问题的常见推广，是文献中已被充分研究的问题。在第二变体中，下界设施选址(LBFL)给定了已开放设施必须服务的最小客户数界限。在许多应用中需要下界，如商业中的盈利性和运输问题中的负载均衡。在这两种情况下，解决方案的成本可能被少数远距离客户（称为离群点）大幅抬高。因此，在本工作中，我们扩展kFL和LBFL使其对离群点具有鲁棒性。对于带离群点的kFL(kFLO)，我们给出了首个违背基数要求+1的（常数）因子近似。作为副产品，我们也基于LP舍入获得了FLO的首个近似。对于LBFLO，我们给出了一个三准则解，在下界违背与离群点数量之间进行权衡。当下界违背为1/2时，离群点违背为2。
引用
@article{arxiv.2107.00403,
title = {On Variants of Facility Location Problem with Outliers},
author = {Rajni Dabas and Neelima Gupta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.00403},
year = {2021}
}